新一輪科技革命和產業變革迅猛發展，中治數字技術、理完無錫新吳區上門（上門一條龍服務）[微信1662+044-1662][提供外圍女上門服務快速安排面到付款不收定金智能經濟與數字化產業成為催生新產業、善人新業態、工智新模式的模型重點領域。發布僅6個月的發展ChatGPT，已掀起全球人工智能(AI)產業的中治大模型熱潮。在日前舉辦的理完中國人工智能產業年會中，AI大模型帶來的善人安全挑戰和發展機遇成為與會專家熱議話題。

　　賦能千行百業

　　ChatGPT在與人類對話、工智寫作文、模型寫代碼等方面令人驚艷的發展表現，是中治AI大模型GPT通過大算力、大規模訓練數據突破自然語言處理瓶頸的理完結果。但大模型本身并不是新鮮事物，AI大模型也不止GPT這一條路線，很多科技巨頭近幾年都在“煉”大模型，且各有積累。這也是無錫新吳區上門（上門一條龍服務）[微信1662+044-1662][提供外圍女上門服務快速安排面到付款不收定金ChatGPT走紅之后，各巨頭短短數月內就紛紛推出競品的原因。

　　“以ChatGPT為代表的多模態通用大模型，將深刻變革各行各業。”電子科技大學教授、考拉悠然科技有限公司聯合創始人沈復民說，行業人工智能可有效推動技術與市場供需平衡，將是人工智能產業化的最大機遇。人工智能技術落地行業時，需要克服開發效率低、落地成本高、場景復雜多元等難題。

　　沈復民所在的研發團隊獲得了2022年度吳文俊人工智能科學技術獎自然科學一等獎。據他介紹，團隊開發了為垂直行業賦能的多模態AI操作系統，基于行業多模態大模型、多模態融合分析、機器視覺等核心AI算法支持，可以讓企業擺脫繁雜的算法、算力、數據整合工作，快速孵化行業大模型，高效率應用到工業制造、城市治理、消費、能源、交通、建材等業務場景。

　　“通用對話技術是人工智能領域最具挑戰性的方向之一，也被認為是通用人工智能的必備能力。如今備受關注的對話式人工智能，其背后就有通用對話技術。”百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰說。中國人工智能產業年會期間，由他帶領團隊完成的“知識與深度學習融合的通用對話技術及應用”成果，獲2022年度吳文俊人工智能科技進步獎特等獎。

　　公開資料顯示，這一研究項目已獲授權發明專利82項，發表高水平論文36篇，在國際權威評測中獲世界冠軍11項。目前項目成果實現了大規模產業應用，已支持5億智能設備，服務超過10億用戶，覆蓋包括通信、金融、汽車、能源等20多個行業。

　　爭取“主動安全”

　　技術是把雙刃劍。人工智能大模型能力越大，一旦濫用帶來的危害也就越大。當前，ChatGPT等工具被用于生成假新聞、假照片、假視頻，甚至實施詐騙等犯罪行為，引發人們對大模型安全性的擔憂。

　　西北工業大學教授王震是網絡空間智能對抗應用研究領域的專家，他認為，要用人工智能驅動網絡空間智能對抗。比如，用人工智能檢測、識別有害信息，搭建“主動安全”的智能防御網。

　　“只有在AI發展過程中，我們才能面對問題、解決問題，并找到機遇。”螞蟻集團AI風險管理負責人楊舟表示，在AI管理中，安全事件對日常風險管理至關重要。“我們需要重視和預測相關事件，分析安全問題，避免發展帶來的風險。”

　　了解機理是安全管理的基礎。不過，大模型的“智能涌現”目前還是個難以解釋的黑箱，沒有人能理解、預測或可靠地控制這些大模型，甚至模型的創造者也不能。開發出ChatGPT的公司OpenAI，也為大模型做了大量價值敏感設計和道德嵌入工作，但仍然存在明顯的漏洞和局限。

　　“雖然大模型的能力在不斷變強，但如果不對其進行專門的安全性訓練或安全性加固，其脆弱性不會得到任何改善。”瑞萊智慧公司首席執行官田天認為，人工智能大模型的安全性面臨很多挑戰。

　　“大模型是人工智能發展的轉折點，研究人員需要進一步了解這些大模型為何具備類人思考的能力。”香港科技大學教授馮雁表示，ChatGPT最初只作為科研項目發布，但通過加入人機交互界面，迅速變成網紅產品。其爆紅帶來的倫理問題始料未及，也給生成式人工智能的管理提出了挑戰。“只有真正的開源，才能共同研究，理解大模型存在的問題和產生的根源，更好地進行管理。”

　　“商湯一直是開源開放的貢獻者和支持者，但在開源上我們要謹慎一些，特別是目前對于大模型而言，安全防護體系還未健全。”商湯科技人工智能倫理與治理研究主任胡正坤說，在智能時代把底層模型開源，不見得安全，因為在開放能力的同時，也在開放薄弱點，而薄弱點有可能被不法分子利用。

　　亟需深度治理

　　專家們對未來的人工智能長遠治理做出種種設想。

　　“不能把價值設計看成治理的唯一路徑。”復旦大學應用倫理學研究中心教授王國豫認為，針對現階段人工智能治理的局限性，可從三方面采取措施。一是充分評估數據和模型的倫理影響和風險點;二是從流程方面，不僅要考慮通用模型，還要把通用模型納入到社會生態系統、社會政治經濟系統來考慮;三是探索倫理方法，充分探索“價值敏感設計”“負責任創新”等倫理方法在通用模型語境下的可行性。

　　中國社會科學院哲學所科技哲學研究室主任、研究員段偉文表示，需要警惕機器對人類思維的馴化。比如，有的人不擅社交，可能用人工智能生成對話的方式幫他社交聊天，這樣的對話機制會反過來馴化人類。他建議加強人類和人工智能的交互和溝通，不僅要了解人類怎么去修機器，也要研究機器如何影響人類。

　　中科院自動化研究所研究員曾毅期待構建人工智能的道德直覺，“為機器人立心、為人工智能立心”是重要的長遠工作目標。“強化學習的獎懲只是加加減減，它不是真正對道德的理解，除非人工智能實現基于自我的道德直覺。缺乏自我的人工智能無法擁有真正的道德直覺，做真正的道德決策。我們在做一個基于類腦的脈沖神經網絡構建創生的人工智能引擎，希望讓它像兒童一樣去學習，獲得自我感知。”曾毅說。

　　“從要求人工智能大模型合乎倫理，到真正構建有道德的人工智能。”曾毅表示，未來通用人工智能和超級智能的倫理安全問題，要從現在就開始關注和準備。

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